storå附近大洪水事件扩展洪图实例
DHI帮助丹麦环境保护局EPA初步研究Storå河开发人工智能使用和物联网预测水位和洪水
Storå河面积为104公里(65米),是丹麦第二大河流,Holstebro镇和周围农地都曾发生严重洪涝问题。Storå河项目使用现成测量数据减轻洪涝问题
潜在的国家防洪试点项目
Storå River项目是第三个实验项目DHI协同DEPA调查AI和IoT预测水位和洪水使用测试会帮助DEPA判断这些方法是否可以扩展至它水陆环境国家监测和评估方案NOVANA系统
前二实验项目2019年和2020年在Vejle河上实施Vejle River项目的重点是使用DEPA收集的数据开发测试AI和机器学习方法Storå河实验项目的重点是在其他河流环境进一步测试这些方法
IoT和AI开发河流
DHI部署由DEPA收集的历史河流数据,作为物联网和人工智能的一部分供未来预测使用
IoT包括通过传感器、软件、互联网网络和其他技术传输和接收数据的任何对象-或sing-连接使这些数据的收集分析能够作出知情决策在这种情况下,DEPA在全国各地拥有广泛的水位站网络,监测流水量和流水量
AI技术用先进解析和机器学习增强IoT网络AI使DHI不仅能管理并处理大量的IoT数据集,而且还能分析并学习DHI使用IoT数据集知识预测Storå河未来数时数日中水位和随后潜在洪患风险
传统河流防洪开发
没有AI和IoT,洪水处理和缓解传统上以静态地图为基础,只显示潜在的洪泛扩展但这些地图不交互性,不计实时条件,正因如此,这些地图无法用于引导洪泛事件决策
一些高风险洪泛区开发了其他类型水位上升和洪泛实时预报系统但这些系统通常费用昂贵建立,仅关键焦点区可用,而非全市、河流或集水区可用系统通常也不包括洪泛映射,由于计算时间完成可能很难实时完成
关于斯托拉河
Storå河起源于Silkeborg和Herning之间的小城镇Ikast西北部流向Holstebro市,Storå最大城市,经Nissum Fjord进入北海
Holstebro附近的河流大坝Vandkraftsøen,建于1941年,供水厂使用,目前部分用于管理洪水大坝和整个河下段 热门水运动像独木舟和划艇
在所有丹麦河流使用IoT和AI
项目展示DHI使用AI技术提供宝贵信息使用DEPA收集的历史水位数据预测和减轻洪涝这个项目的初衷是用第二个应用来评估AI方法的优缺点,并识别AI方法是否可以用于开发全丹麦系统
更多项目信息联系
尼古拉巴里尼
水资源工程师DHIA/S
niba@dhigroup.com
Anders Chr埃里克森市
销售管理器DHIA/S
aer@dhigroup.com
奥卢夫泽隆德耶森
DHIA/S水资源部主管
ozj@dhigroup.com