保护泰国数百万人免受洪水侵袭
利用决策支援系统提前7天预测28个地点的洪水
2011年，泰国发生严重洪灾，造成800多人死亡，经济损失数十亿美元;当局知道，他们必须现在采取行动，为未来的洪水情景做准备。
有了基于实时数据的智能洪水预测系统，泰国当局现在可以在季风季节之前和期间缓解严重洪水的破坏性影响。
28个地点的洪水水位可提前7天预报
洪水易发地区也拉响了警报
计划并启动紧急行动
由于缺乏可靠的数据而措手不及
2011年，季风季节的暴雨引发了全国范围内的严重洪水。在曼谷，湄南河沿岸的洪水影响了泰国首都的广大地区。
泰国28个省份的900家工厂受到严重影响，制造业遭受了巨大打击。另外，2万多公里2大量农田遭到破坏。洪水退去后，800多人被发现死亡，该国的经济损失超过450亿美元。
由于没有可靠的洪水数据，泰国措手不及。当局无法采取预防措施或当场作出决定，以减轻严重洪水的毁灭性影响。
泰国充分意识到这种情况会再次发生，因此知道必须迅速采取行动。
利用决策支持系统预测洪水
为了更好地管理洪水事件，泰国科技部下属的水利与农业信息研究所(HAII)决定建立一个水管理决策支持系统(DSS)。
在DHI的MIKE OPERATIONS的支持下，DSS能够提前7天提供28个地点的预测水位和排放量。
每天一次，系统中的四个MIKE FLOOD和MIKE HYDRO River模型，分别覆盖不同的洪泛区，以后投模式运行。这使得所有模型参数都是最新的，反映了当前的水文条件。
该系统在需要时进行预报模拟，每小时输入降雨量，每天输入两次气象预报。
更好的防洪准备，更安全的人民和企业
决策支持系统编程根据模拟周期提取数据，检查范围、变化速率和缺失数据。然后提交一份每日数据质量保证报告。用户可通过其界面访问以下内容:
有了季风季节之前和期间的最新可靠洪水数据，泰国当局现在可以更好地管理洪水规划，特别是在整个16万公里沿线2湄南河流域——远远超前。
水利与农业信息研究所是泰国科技部下属的一个公共实体，旨在支持更好的农业和水资源管理。
