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节省能源,降低成本并减少碳足迹

使用数字双对支持高级流程控制、运算符培训和决策

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废水处理厂作业决策往往基于对设施的经验和深入了解业务需求与性能目标增加, 在线数据越来越多, 做出正确决策似乎是不可能的任务

高级决策支持工具,如TwinPlant,在此展开双Plant创建数字双对WWTP并提供准确实时信息、污水质量预报和关键性能指标,如能源消耗和生产、资源使用效率和碳足迹TwinPlant综合自动化数据处理、在线预测建模和实时控制,并允许你测试替代操作策略和不同的维护假想预测能力进一步帮助你主动响应事件

TwinPlant系统可:

减少使用能源和化学品并最小化碳足迹

依赖定制监控仪表板和实时控制系统优化处理过程并适应动态条件

确保在任何条件下排

寻找最佳解决方案管理可变条件,如流出、加载和天气以持续生成所需污水质量

高效利用工厂容量

通过对关键过程实施智能定点控制并实现工厂容量最大化,从现有基础设施中获取最大值

精简数据处理

无缝同化和验证多源数据并应用到高级过程选取器处理控件和在线报告

实时采取关键操作决策

在线控制工厂并利用预测能力预测工厂性能并识别对具体事件最佳操作响应

火车厂员工

允许经验丰富的新工厂运营商持续加深对正常运营条件下以及稀有事件期间工厂行为的理解

远程存取工厂

TwinPlant利用云缩放和存取性并允许你和你的团队随时随地访问工厂,帮助你将植物性能提升到下一层次。

双Plant实战

看视频看TwinPlant如何提高工厂效率

密钥应用区

双板连接到 :

监控并预测KIS厂性能,如流程和能效、资源回收和CO2足迹
自动化工厂运维并优化实时控制策略
通过高效利用现有工厂能力和基础设施减少资本投资
测试运维策略虚拟化,不干扰工厂运维
评价在线数据,检测异常并通知传感器维护需求
通过意外事件预警及时减少风险

开始吧

第一步是评估您的设施以确定最优操作控制策略接下去,我们将联合创建双平台安装解决您的操作需求,并额外侧重于特定问题和瓶颈问题可多级定制化,包括后端数据处理、模型执行、前端用户接口等

共创过程确保我们建立可靠虚拟表示器提供适用平台和我们谈定制计划

思想引导者必须说

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